एआई ने किया ऐसा कमाल… DNA डेटाबेस का विश्लेषण कर क्लॉड ने लगाया असामान्य एंजाइम सिस्टम का पता

DNA के विशाल डेटाबेस में Claude ने पकड़ा अनोखा पैटर्न

नई दिल्ली: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस अब केवल टेक्स्ट, कोड या तस्वीरें बनाने तक सीमित नहीं रह गया है। Anthropic के AI मॉडल Claude ने जैव-विज्ञान के क्षेत्र में एक ऐसी खोज में मदद की है, जिसने वैज्ञानिक समुदाय का ध्यान खींचा है।

Anthropic ने 23 सितंबर 2026 को बताया कि उसके AI एजेंट्स ने विशाल DNA सीक्वेंस डेटाबेस की जांच के दौरान एक पहले से अनवर्णित enzyme system की पहचान की। यह सिस्टम DNA में मौजूद रिपीट सीक्वेंस के एक लंबे एरे से जुड़ा है और इसकी संरचना कुछ हद तक CRISPR के रिपीट एरे जैसी दिखाई देती है।

कंपनी ने इस सिस्टम का नाम Array-associated Reverse Transcriptases यानी ART रखा है। अभी तक वैज्ञानिक यह निर्धारित नहीं कर पाए हैं कि ART का मुख्य जैविक कार्य क्या है।

21 घंटे में 2 लाख से ज्यादा RTs का विश्लेषण

Anthropic के अनुसार, इस रिसर्च में लगभग 950 Claude एजेंट्स ने करीब 210 मिलियन टोकन का इस्तेमाल करते हुए 21 घंटे तक DNA डेटा का विश्लेषण किया।

AI एजेंट्स ने पहले 2 लाख से ज्यादा reverse transcriptases (RTs) को इकट्ठा किया। इसके बाद उन्होंने लगभग 3,500 संभावित नए सिस्टम की पहचान की और विस्तृत विश्लेषण के लिए 20 सबसे दिलचस्प उम्मीदवारों को चुना।

Anthropic का कहना है कि किसी विशेषज्ञ वैज्ञानिक के लिए इस तरह का शुरुआती genome-mining और विश्लेषण सामान्य परिस्थितियों में कई सप्ताह से लेकर महीनों तक ले सकता है।

Claude ने आखिर क्या खोजा?

इस पूरी प्रक्रिया में Claude की नजर एक असामान्य reverse transcriptase पर पड़ी। Reverse transcriptase ऐसे एंजाइम होते हैं जो RNA से DNA की कॉपी बनाने में सक्षम होते हैं।

जिस RT परिवार को Claude ने देखा, वह अपने आप में पूरी तरह नया नहीं था। लेकिन AI एजेंट ने उसके आसपास मौजूद DNA सीक्वेंस में एक ऐसा पैटर्न पहचाना, जिस पर पहले पर्याप्त ध्यान नहीं गया था।

Anthropic के अनुसार, इस RT के पास non-coding DNA sequences का एक लंबा repeat array और एक अतिरिक्त accessory protein के लिए जीन मौजूद था। इन विशेषताओं के संयोजन ने AI एजेंट को इस सिस्टम की आगे जांच करने के लिए प्रेरित किया।

CRISPR जैसी क्यों लग रही है यह खोज?

ART की सबसे दिलचस्प विशेषता इसका DNA repeat array है। इसकी व्यवस्था CRISPR सिस्टम में पाए जाने वाले repeat arrays से मिलती-जुलती है।

CRISPR में ऐसे DNA repeats अलग-अलग RNA sequences से जुड़े होते हैं और यही व्यवस्था CRISPR-Cas सिस्टम को प्रोग्रामेबल जैव-तकनीकी उपकरण बनाने में मदद करती है।

हालांकि, ART को अभी नई CRISPR तकनीक या gene-editing tool कहना सही नहीं होगा। Anthropic ने खुद स्पष्ट किया है कि इस सिस्टम का प्राथमिक कार्य अभी अज्ञात है। केवल इसकी संरचनात्मक समानता के आधार पर इसके कार्य के बारे में अंतिम निष्कर्ष नहीं निकाला जा सकता।

ART मुख्य रूप से कहां पाया गया?

Anthropic के शुरुआती विश्लेषण के मुताबिक ART मुख्य रूप से bacteriophages में पाया गया है। बैक्टीरियोफेज ऐसे वायरस होते हैं जो बैक्टीरिया को संक्रमित करते हैं।

ART के तीन प्रमुख हिस्से बताए गए हैं:

• Reverse transcriptase (RT)

• RT के पास मौजूद एक partner/accessory gene

• समान अंतराल पर मौजूद DNA repeats का एक लंबा array

प्रारंभिक प्रयोगों में संकेत मिला है कि ART का repeat array अलग-अलग छोटे RNA molecules के रूप में भी व्यक्त हो सकता है। लेकिन इन RNA की वास्तविक भूमिका अभी स्पष्ट नहीं है।

AI ने सिर्फ पैटर्न खोजा, वैज्ञानिकों ने की जांच

इस खोज का एक अहम पहलू यह भी है कि इसे केवल AI का अकेला प्रयोग नहीं माना जा सकता। Anthropic के वैज्ञानिकों ने शुरुआत में Claude को शोध का उद्देश्य दिया और बाद में AI द्वारा पहचाने गए उम्मीदवारों की प्रयोगशाला में जांच की।

कंपनी के मुताबिक, सभी प्रयोगशाला कार्य मानव वैज्ञानिकों ने किए। Claude ने DNA डेटाबेस की खोज, उम्मीदवारों की छंटाई, साहित्य की समीक्षा और संभावित जैविक कार्यों से जुड़े विश्लेषण में मदद की।

यानी AI ने वैज्ञानिकों के लिए एक संभावित खोज की पहचान की, लेकिन उसके अस्तित्व और विशेषताओं को समझने के लिए मानव विशेषज्ञता और प्रयोगशाला परीक्षण अभी भी आवश्यक रहे।

CRISPR के वैज्ञानिक Feng Zhang ने भी बताया दिलचस्प

CRISPR genome editing के क्षेत्र के प्रमुख वैज्ञानिकों में शामिल Feng Zhang ने Anthropic के प्रीप्रिंट की समीक्षा की। Anthropic के अनुसार, उन्होंने reverse transcriptases के साथ जुड़े RNA-repeat arrays की पहचान को आगे जांच के योग्य बताया।

Reuters ने भी रिपोर्ट किया कि Anthropic के अनुसार यह खोज कंपनी के AI आधारित biology research प्रयासों का पहला प्रमुख परिणाम है।

क्या इससे नई जीन एडिटिंग तकनीक बन सकती है?

फिलहाल इस सवाल का जवाब पक्का नहीं है।

ART में CRISPR जैसे कुछ संरचनात्मक संकेत जरूर दिखाई देते हैं, लेकिन इसका मतलब यह नहीं है कि यह DNA को उसी तरह काट या एडिट करता है। Anthropic अभी इसके प्राथमिक कार्य को समझने के लिए प्रयोग कर रहा है।

अगर आगे के शोध में पता चलता है कि ART के RNA और reverse transcriptase मिलकर DNA में किसी तरह की programmable प्रक्रिया करते हैं, तो इसका जैव-तकनीकी महत्व बढ़ सकता है। लेकिन अभी यह केवल एक संभावित दिशा है, स्थापित तथ्य नहीं।

AI आधारित विज्ञान के लिए क्यों अहम है यह खोज?

इस मामले की अहमियत केवल एक नए enzyme system तक सीमित नहीं है। वैज्ञानिक दुनिया में DNA और protein sequences के विशाल डेटाबेस लगातार बढ़ रहे हैं। इंसानों के लिए इनमें हर संभावित असामान्य पैटर्न को पहचानना बेहद समय लेने वाला काम हो सकता है।

Claude ने हजारों संभावित उम्मीदवारों में से एक असामान्य पैटर्न को अलग करके उसकी आगे जांच शुरू करने में मदद की। Anthropic का कहना है कि उसका लक्ष्य AI को वैज्ञानिकों के साथ मिलकर hypothesis generation और biological discovery में इस्तेमाल करना है।

असली रहस्य अभी बाकी है

ART की खोज के बावजूद वैज्ञानिकों के सामने सबसे बड़ा सवाल अभी भी यही है—यह सिस्टम वास्तव में करता क्या है?

Anthropic के मुताबिक, इस प्रश्न का उत्तर खोजने के लिए आगे प्रयोग किए जा रहे हैं। कंपनी ने शुरुआती निष्कर्ष सार्वजनिक किए हैं ताकि व्यापक वैज्ञानिक समुदाय भी इस सिस्टम का अध्ययन कर सके।

इसलिए फिलहाल ART को किसी नई gene-editing technology के रूप में पेश करने के बजाय इसे AI की मदद से पहचाने गए एक नए और असामान्य जैविक सिस्टम के रूप में देखना अधिक सटीक है। आगे की प्रयोगशाला जांच ही तय करेगी कि यह खोज विज्ञान और जैव-प्रौद्योगिकी के लिए कितनी महत्वपूर्ण साबित होती है।